美联储召开AI与就业影响研讨会，探讨生产力与政策走向

美国联邦储备系统（Fed）于17日凌晨2点（韩国时间）举办了一场关于人工智能（AI）对生产力和就业影响的会议。旧金山联邦储备银行在活动通知中表示，将讨论新技术对经济和劳动力市场的影响，并将研究成果用于生产力和就业特别工作组的政策审查中。此次会议与决定基准利率的联邦公开市场委员会（FOMC）会议是分开进行的。

此前，美联储成立了五个特别工作组，分别关注物价判断、经济数据、资产负债表、政策沟通以及AI与就业等问题。本次研讨会与其中负责生产力和就业的工作组审查工作相衔接。正如该工作组成立时所述，其计划对相关议题进行深入审视。

美联储主席凯文·沃什（Kevin Warsh）在8月28日的演讲中指出：“AI是影响经济和货币政策操作的新变量，也是潜在的生产要素。”这表明，美联储正在评估AI是否能持续提高整体经济生产力，以及这种效果何时显现。同时，沃什主席强调，特别工作组的建议不会影响当前的政策决策。

AI对物价的影响存在时滞且结果不一

美联储理事丽莎·库克（Lisa D. Cook）在9月28日的演讲中表示：“生产力的提升不会迅速到足以抵消今年下半年广泛的物价压力。”她指出，芯片、计算机和软件价格的上涨，以及建设数据中心所需的劳动力和能源需求，构成了成本压力。然而，库克理事也预测，未来几年生产力的提升可能会温和地降低物价压力，并解释了短期投资成本与长期生产力效应在出现时间上的差异。

美联储监管事务副主席米歇尔·鲍曼（Michelle W. Bowman）在11月10日的演讲中估算，截至9月的过去12个月里，高于目标水平的核心PCE物价涨幅中，关税、能源和AI相关因素各占约四分之一。这是基于鲍曼副主席的个人分析。她认为，AI投资需求推高了部分商品价格，但从长远来看，随着生产力提升带来成本下降，其效应反映在消费者价格上后，有助于降低物价。因此，需要同时考虑短期的成本压力和长期的生产力效应。

此外，四位美联储研究人员在11月发表的论文指出，数据中心投入的部分商品（如内存芯片）价格上涨。研究团队评估称，迄今为止，AI对劳动力市场和整体经济生产力的影响较小或表现不一。需注意的是，该论文仅代表研究人员的分析观点，并非美联储理事会的官方判断。

在10月28日的FOMC会议上，美联储将基准利率目标区间维持在3.75%至4.00%不变。当时的声明指出，尽管生产力和资本投资保持稳健，但物价水平仍然较高。下一次例行FOMC会议将于12月8日至9日举行。

比特币矿企调整资源分配，转向AI基础设施

在比特币（BTC）挖矿行业，与AI的结合点主要体现在电力和数据中心设施的资源分配上。企业公告显示，各公司在挖矿业务与AI业务之间的比重呈现出不同的策略。

IREN（$IREN）在11月5日公布的第三季度业绩中宣布，其AI云服务收入为2亿美元，比特币挖矿收入为2800万美元。根据IREN发布的2026财年报告，该公司已开始拆除挖矿设备，并将电力和设施容量转移至AI服务，目标是到12月31日前完成大部分转型。

此类从挖矿向AI基础设施转型的案例此前已有先例。MARA Holdings（$MARA）在11月9日提交的第三季度报告中表示，将在维持比特币挖矿作为业务基础的同时，扩大AI、核心IT和电力业务。IREN和MARA Holdings的公告表明，拓展AI业务并不意味着所有挖矿企业都将停止挖矿活动。