美联储理事巴：AI经济收益分配取决于市场竞争格局

12日（当地时间），美国联邦储备委员会（Federal Reserve，简称“美联储”）理事迈克尔·S·巴（Michael S. Barr）在耶鲁大学发表演讲时表示，人工智能（AI）带来的经济红利可能因企业间竞争水平的不同而呈现差异化分布。

竞争与分散创新决定技术普惠性

巴理事在其公开演讲稿中指出：“竞争和分散化的创新能够将AI转化为一种廉价且广泛使用的技术，从而使更广泛的群体分享其带来的红利。”他强调，不仅技术的性能本身，市场结构以及获取技术的便利性也将深刻影响成果分配的公平性。

若市场竞争得以维持，不同规模的企业均能利用AI提升生产效率并开发新服务。巴理事认为，这也有望拓宽中小企业获取必要技术与信息的渠道，从而促进其成长。反之，如果少数几家AI巨头垄断了市场与投资回报，中小企业的市场份额可能会萎缩，劳动者所能获得的利益份额也将受到限制。不过，他同时澄清，这并非既定结局，而是AI对经济可能产生的一种情景假设。

资源集中加剧潜在不平等风险

导致市场集中的背景因素包括对数据、计算资源以及模型优化能力的获取壁垒。拥有这些资源的企业更容易实现规模经济，并能更快地利用AI开发新一代模型。

目前，美国的收入与资产已高度集中在顶层阶层。巴理事引用的美联储2025年消费者金融调查数据显示，收入最高的前10%家庭获得了近一半的总收入，而前1%的家庭则占据了约五分之一的份额。从资产角度看，前10%的家庭持有全国近四分之三的财富，前1%的家庭约占三分之一。巴理事警告称，若AI的投资收益过度集中于少数企业的股东和管理层手中，现有的不平等现象可能会进一步加剧。

劳动收入份额下降与市场集中度上升

巴理事指出，在美国国民收入中，劳动所占份额曾在战后长期维持在60%至65%的水平，但自2001年以来持续下滑，并于2026年第二季度创下52.8%的历史新低。即便调整测量方式，这一下行趋势依然显著。

此外，他援引研究人员的估算数据表明，自2000年以来，美国约四分之三的行业市场集中度大幅上升。同期，工资的增长速度慢于劳动生产率的增长。随着高生产率的大型企业引入新技术并实现增长，市场集中度可能进一步加强。虽然竞争减弱可能导致企业对价格拥有更大话语权，使收入更多流向资本而非劳动，但巴理事也提到，技术引入同样存在降低消费品价格的可能性。

AI对就业的影响：替代与创造并存

巴理事强调，AI的影响可能不仅仅局限于岗位减少。他此前介绍了一项实验结果，显示AI可将任务完成时间缩短40%，并将结果质量提高18%；同时，生产率的提升效应可能在经验较少的劳动者身上表现得更为明显。

技术变革往往在消除部分职业的同时创造新的就业机会。巴理事以互联网及相关产业的发展为例，指出尽管旅行社职员雇佣量下降、录像租赁店等职业消失，但目前美国已有数百万全职社交媒体创作者，这是十年前难以想象的景象。

在新加坡金融科技节的一次演讲中，巴理事曾提及，截至2024年，四家大型企业中就有三家使用了生成式AI，而小型企业的采用率仅为个位数高位，且行业差异巨大。他表示，迄今为止，AI大规模替代劳动力的案例仍有限，且有证据表明其在提升特定业务效率及创造新职位方面发挥了作用。随着AI企业间的竞争持续，技术获取途径相对拓宽，部分企业甚至仅需较小的语言模型即可满足需求。

政策建议：提前布局应对转型冲击

尽管如此，巴理事提醒道，在重复性强且结果可预测的工作中，劳动力替代进程可能会加速。相反，在需要人类判断、管理、协作、人际关系建立以及创造力的领域，AI更有可能起到辅助而非取代的作用。

若AI引入速度过快，劳动者向新岗位转移和适应的难度加大，可能会导致短期的经济冲击扩大。巴理事呼吁，应在AI引入的早期阶段就着手准备应对措施，包括创造新就业岗位、加强再教育培训，以及建立将劳动者与新岗位有效连接的机制。