公募基金的AI应用进入第三阶段。

日前，在AI工作平台WorkBuddy上，悄然出现了一个名为“华泰柏瑞ETF_SKILL”。这个Skill(技能，类似AI平台上的程序)能够完成查询ETF资料、费率、基金经理标签、收益率等一系列工作，弥补了相关AI平台上，官方数据缺乏的不足。

事实上，业内推出Skill的公募机构此前已有几家包括华宝基金、易方达基金、南方基金等，据说业内头部机构华夏基金、嘉实基金、广发基金等可能也在筹划相关的Skill。

一场新的AI竞争正在展开。

ETF Skill能干啥？

笔者试用了华泰柏瑞和易方达的Skill，发现他们确实能够为ETF投资者或潜在投资者提供一些关键信息。

发布机构将净值、规模等ETF底层数据，打包成可被AI智能体直接调用的“技能”。用户在自己的AI助手中安装后，只需用自然语言提问，即可马上获取相关信息。

比如，通过自然问句询问该Skill相关问题，相关Skill会给出一个比较直接、周到的回答（下图）。

考虑到目前AI平台上，权威、可靠的金融底层数据比较缺乏，相关公募提供自己发布的Skill，有助于缓解平台上数据缺乏的问题。

先入场者图谱

目前已有四家基金公司正式上线ETF Skill，都是业内ETF的领跑机构，也是相关AI应用比较积极的公募基金公司。

易方达依托“指数直通车”搭建，支持个股反向检索重仓ETF。

南方基金在“首趋E指”上线，折溢价跟踪受到关注。

华宝基金推出“ETF小龙虾”标准化技能。

华泰柏瑞上线ETF_SKILL，贯通全流程数据需求。

除已上线的四家之外，华夏基金、嘉实基金、广发基金等也正在筹备或即将进入这一领域，头部指数机构正逐步在AI入口处集体布局。

差异化新赛道选择

上述机构积极布局Skill的原因，可能是想在新的平台上，提供差异化服务。

可以想象，当越来越多的人习惯在AI对话框里问ETF怎么选，那些优先推出类似功能Skill的公司，可能就容易占住先机。

毕竟，哪家基金公司的数据能被AI调用，哪家就在入口占住了位置。

事实上，类似的策略性安排，在业内此前也不乏其例。

华泰柏瑞在推出ETF_SKILL之前，曾举办全国首届ETF AI交易巅峰赛，支持自带Agent调用行情检索、模拟交易等Skills。赛事期间，Skills调用超过60万次，一定程度上验证了Agent调用ETF数据工具的需求热度。

ETF Skill的高频批量数据力

值得注意的是，除了占住新的流量入口外，ETF Skill本身的强大功能也会是吸引人的一个重要因素。

ETF Skill不是简单的查询工具，它的核心竞争力体现在高频批量、跨产品的数据任务场景中。

比如，易方达的“指数直通车”里附加的ETF_Skill里就可以实现更直接的投顾咨询功能。

包括“批量筛选与横向对比”。方便投资者比较某个类型产品——比如中证红利——里的所有ETF，并按特定要求——比如过去5个交易日申赎净流入——实现排序。

此外，“股票反查ETF”等也是比较受ETF短线投机者欢迎的功能。

并非开箱即用

还需要提醒的是，多数基金公司的Skill，并不像华泰柏瑞那样可以直接在WorkBuddy里找到。

而是需要，使用者在查询前，先将相关Skill产品的代码，复制到相应的AI工作平台里。并提前申请用户API Key，才能完成使用。

从复制安装指令、到获取密钥，这一过程过于繁琐，所以，往往并不适合没有相关程序应用基础的普通投资者。

这可能是上述Skill，未来需要改进的地方。