Space and Time 推出企业级平台：让 AI 在不接触原始数据的情况下验证计算结果

微软支持的区块链数据项目 Space and Time 于周一宣布，推出了一款专为企业设计的平台。该平台旨在让企业在利用人工智能工具处理私有数据时，无需交出底层记录，从而保障数据安全。

“Space and Time Enterprise”允许企业证明其私有数据上的计算结果是正确的，从而使 AI 应用、审计人员及其他利益相关者能够在不直接访问数据库本身的情况下，对结果进行核查。该平台的启动合作伙伴包括链上资产管理公司 Maple Finance、印尼汽车制造商及分销商 Indomobil、Oracle 软件咨询公司 Trenez，以及总部位于华盛顿特区的非营利组织 The Data Foundation（专注于政府数据领域）。

平衡 AI 效率与数据隐私

Space and Time 的原始开发商 MakeInfinite Labs 首席执行官 Nate Holiday 向 Decrypt 表示：“企业希望 AI 智能体能够利用这些信息执行工作流，但这些智能体并不需要无限制地访问每次计算背后的所有记录。”

他强调了这一举措的重要性，指出潜在风险巨大。“对企业而言，潜在的损失可能是企业的整体价值。”Holiday 说道，“给予 AI 工具无限制的数据访问权限，会开辟另一条暴露风险的路径。”

Holiday 透露，该公司正在与建筑、工程和制造等行业客户合作，帮助它们围绕 AI 重建系统。通过这些系统，智能体、报告工具和合规团队可以基于相同的业务记录工作，并核查其所依赖的计算结果。

基于 Proof of SQL 的技术优势

该平台建立在 Space and Time 的专利技术“Proof of SQL”之上，这是一种用于证明数据库查询被正确计算的技术。目前，该技术已兼容 Google Cloud 的 BigQuery。据公司介绍，企业现在可以在自己的服务器上运行该服务，而无需运营区块链网络、购买专用硬件或依赖外部证明服务。

Holiday 表示，借助 GPU 加速技术，数百万行数据的查询和验证可在不到一秒的时间内完成。不过，实际性能取决于具体的查询内容、硬件配置和数据集规模。

该技术能够证明某组记录上的计算过程是否正确，但无法判断这些记录本身是否准确无误。“错误的条目仍需通过企业的内部控制机制来发现，”Holiday 解释说，“但验证机制为这些控制措施提供了更坚实的基础：它提供了关于使用了哪些数据以及数据处理是否正确的证据。”

融资背景与生态布局

2022 年，Space and Time 在由微软风投基金 M12 领投的战略融资轮中筹集了 2000 万美元。去年，Grayscale 推出了一只信托产品，使投资者能够接触到支撑 Space and Time 区块链运行的代币 SXT。今年早些时候，该公司推出了 Dreamspace，这是一款由微软 Azure AI 服务驱动的人工智能工具，允许用户无需编写代码即可创建和部署链上应用。

此外，Space and Time 还运营着 SXT Chain，这是一个去中心化网络，为 DeFi（去中心化金融）、代币化资产和稳定币提供可验证的数据。当被问及企业客户是否会为 SXT 创造需求时，Holiday 表示，企业可以在自己的环境中部署该产品；而当其应用“需要连接到链上市场”时，网络便会发挥作用，这些工作负载将通过 Space and Time 进行支付。

跨行业的技术影响力

Holiday 指出，该公司的加密技术也被应用于其他领域。例如，微软的 Nova 项目包含了 Space and Time 的加密加速库 Blitzar；同时，团队开发的名为 Dory 的承诺方案，也为 a16z crypto 的 Jolt 证明系统做出了贡献。