科摩罗穆特萨穆杜，2026年10月15日

全球加密货币交易所MEXC发布了其《AI交易报告》，该报告基于对3,708名加密货币交易者的调查。报告深入探讨了受访者如何使用人工智能、愿意将多少交易权限委托给AI，以及他们期望平台提供哪些保护措施。区块链安全公司Hacken也为报告提供了技术风险分析，重点分析了与AI代理交易相关的风险及相应的控制措施。

核心发现

1. AI在研究中的应用远超执行阶段

调查显示，84.8%的受访加密货币用户曾使用AI进行研究或交易。其中，58.3%的用户表示市场研究质量有所提升，46%的用户表示交易执行效率得到改善，但仍有54%的用户在执行阶段尚未看到明显改进。这表明AI目前主要扮演“辅助决策”而非“自动执行”的角色。

2. 用户对AI代理兴趣浓厚，但持谨慎态度

半数受访者对AI代理表现出兴趣但尚未尝试。在使用AI的交易者中，65.9%的人至少有时会根据AI的建议进行交易；然而，仅有20%的人尝试过未经人工批准每笔交易就自动执行的模式。

3. 风险控制机制显著提升自动化意愿

当仅提供通知、暂停和撤销权限等基本功能时，55%的受访者愿意让AI自动交易。但当增加资金、资产、仓位、杠杆和亏损限制，并设置自动止损阈值后，这一意愿上升至71.8%，增幅达16.8个百分点。这显示明确的风险边界是用户接受自动化的关键。

4. 资金授权比例极低

尽管对自动化交易的接受度提高，但用户并不愿将大部分资金交由AI管理。在禁止转账和提现且允许随时停止交易的场景下，54%的受访者仅授权不超过账户资产20%的资金由AI操作，仅有6.5%的受访者愿意授权超过一半的资金。

5. 安全意识与偏好设置

拥有自动执行经验的交易者中，有一半担心无法及时发现或阻止潜在问题。95.5%的受访者支持至少一项强制性保护措施。在监管方式上，46.2%的受访者更倾向于由交易所提供可选的安全设置，这一比例约为偏好平台统一最低标准（25.7%）的两倍。值得注意的是，支持用户选择权并不意味着排斥行业标准：在偏好可选设置的受访者中，97.8%的人仍支持至少一项强制性的安全措施。

详细数据分析

普及率与人群特征

在过去六个月中，84.8%的受访者使用AI分析或交易数字资产，其中53.1%的人每周至少使用一次。年轻群体的采用率更高：18至34岁受访者中有88.5%使用过AI，而45岁及以上群体这一比例为69.9%。在未使用AI的人群中，“入门困难”或“门槛较高”是主要障碍（46.7%），其次才是对AI的不信任（32.7%）。

AI的主要应用场景

AI最大的作用仍在于交易前的准备。对于54.3%的AI用户而言，总结新闻是最频繁的任务，其次是市场分析（48.6%）和寻找交易机会（38%）。仅有7.6%的用户将直接执行作为最常用的任务。在最近一次AI辅助交易中，68.9%的用户认为AI主要在交易前发挥作用，相比之下，22.7%的用户认为AI在交易过程中贡献最大。

研究与执行的体验差异

用户对研究的满意度高于执行。虽然58.3%的用户报告市场研究有所改善，但只有46%的用户表示执行环节得到优化。另有30.9%的用户表示执行效果无变化，23.1%的用户甚至表示执行效果变差。这些评估反映了用户的实际体验，而非独立测量的交易绩效数据。

Hacken的安全视角

Hacken的分析指出，仅限制提款无法完全防止损失。拥有交易访问权限的代理仍可能被操纵以高价买入资产或承担过度风险。因此，报告建议采取独立于代理的保护措施，包括订单限制、总仓位限制和权限控制，并通过安全测试确保未授权的操作在执行前被拦截。

行业标准的支持度

在所有3,464份有效回答中，“首次使用前进行风险评估或知识测试”获得最高支持，占比55.3%。紧随其后的是独立审计和不可禁用的资本及亏损限制，两者均获得38.8%的支持率。

官方观点

MEXC首席执行官Vugar Usi Zade表示：“随着AI更深入地融入交易领域，我们的研究结果表明，用户并非想要失去控制权，而是希望有更清晰的边界。对于交易者而言，这意味着明确的风险限制、必要时干预的能力，以及在自动化开始之前对平台已尽到责任的信心。”

关于MEXC

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