查尔斯·霍金森（Charles Hoskinson）驳斥以太坊关于AI密码学风险的警告

Cardano创始人查尔斯·霍金森（Charles Hoskinson）对以太坊联合创始人维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）近期提出的关于人工智能时代加密系统未来安全性的担忧进行了公开批评。

关于格密码学的争议

霍金森在X平台发布了一篇详细文章，回应了布特林最近的评论。布特林指出，人工智能的快速发展可能会在未来两年内破坏当前加密解决方案的稳定性，特别是格密码学（lattice cryptography）。

布特林认为，人工智能可能会加速数学发现的过程，从而揭示新的攻击向量，使现有的加密安全措施比预期更快地失效。他提到，随着人工智能技术的提升，它可能会发现能够推翻广泛采用的安全协议的数学捷径，这引发了人们的担忧：后量子安全性可能比专家预测的要早得多地受到威胁。

霍金森将这些警告视为推测性的观点，并指出布特林的评论缺乏数学证据的支持。他强调，作为后量子安全范式核心组成部分的格密码学，已经经过了数十年的广泛研究和测试，并且会根据新兴的攻击策略不断进行优化和完善。

霍金森进一步辩称， discouraging 对格密码学的使用可能会削弱保护数字通信免受未来量子计算机威胁的努力。他警告说，动摇对这些系统的信心可能会阻碍从经典密码学向更具抗量子能力的解决方案过渡，从而使敏感数据在长期内面临风险。

小词典：格密码学

格密码学是专门设计用于抵御量子计算机攻击的密码学分支，它依赖于复杂的数学格结构。由于其对量子算法进步具有强大的抵抗力，它被视为后量子安全的主要候选方案之一。

人工智能对加密安全的影响

在知名以太坊研究员贾斯汀·德雷克（Justin Drake）发出所谓“掩体模式”（bunker mode）的迫在眉睫的威胁警告后，这场辩论进一步升级。德雷克暗示，人工智能的进步很快可能对广泛用于授权加密货币交易的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）构成风险。

德雷克概述了一种可能性：一个足够强大的数学突破——可能是由人工智能发现或加速的——将使攻击者能够比目前估计的效率更高地从公钥中提取私钥。

德雷克告诫加密货币社区，如果人工智能继续以当前的速度发展，像ECDSA这样的基础加密算法可能会比行业预期的时间更早地被攻破。

随后，布特林附和了德雷克的担忧，并表示人工智能驱动的数学进步的步伐可能会重塑密码学的格局。然而，布特林建议加密货币持有者不要提前转移资产，表示目前没有采取激烈行动的紧迫必要。

小词典：ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）

ECDSA是目前大多数主要加密货币中用于交易授权的主要加密算法，以其效率和安全性而闻名。解决其底层数学问题的潜在突破可能会危及由ECDSA保护的数字资产的安全。