果蝇启发的AI介入比特币交易
Coinbase软件工程师Alex Wormuth发起了一项受果蝇神经网络启发的数字实验。该项目名为“Stonkfly”，以100美元比特币作为初始交易测试，并在首日实现了1美元的利润。这一结果展示了神经生物学在金融交易中独特的应用方式。
实验运作机制
该系统将Coinbase平台BTC/USDC交易对的市场数据转化为RGB视觉表征。这些视觉输入随后被映射到数千个模拟感官输入中，与果蝇的神经视觉系统相对应。交易决策依据此神经活动模型做出，从而在不涉及真实昆虫的情况下，利用生物策略来评估市场趋势。
刺激与反应机制
面对盈利和亏损场景，“Stonkfly”通过激活多巴胺神经元作出反应：在盈利时激活15个PAM11神经元，而在亏损时激活两个PPL101神经元以模拟回避反应。这种设计旨在模仿一种用于应对市场变化的神经反馈系统。然而，首日获得的1美元利润并不能被视为有效学习的证据——这更可能归因于随机偶然性和市场波动。
近期，神经科学领域开始关注如“Stonkfly”这样的项目。此前曾有过一项公告，揭示了完整的果蝇大脑神经图谱。谷歌研究团队及多家机构利用人工智能绘制了166,700个神经元的连接图，捕捉了雄性果蝇大脑和神经系统的连通性。然而，此类模拟存在局限性，未能完全复制神经递质过程及其他复杂的生物机制。
基于同一雄性中枢神经系统（MaleCNS）模型的早期创新包括将其整合至《毁灭战士》（Doom）、《节奏光剑》（Beat Saber）、《超级马力欧64》、《我的世界》（Minecraft）和《乒乓球》（Pong）等游戏中。Wormuth将这种神经生物学模拟与金融交易相结合，标志着该模型在游戏领域之外的最新前沿探索。
- Stonkfly的目标：将市场数据转化为可被果蝇大脑结构复制的神经输入。
- 初步结果：显示微利，表明具有潜力，但也凸显了早期发现的随机性。
- 先例参考：类似DOOMFLY的项目展示了将神经生物学与互动平台结合的尝试。
Stonkfly实验拓展了神经网络应用的视野，但其在建立比特币交易可靠优势方面的旅程仍处于初步阶段。随着生物学与经济学这一有趣交叉领域的不断深入，观察此类系统是能成熟为市场行为的一致预测工具，还是仅停留在缺乏实质优势的革新性探索之中，将充满看点。
