Anthropic正将其在软件互联互通领域的成功经验复制到物理世界。这家AI初创公司推出名为"模型硬件标准"（Model Hardware Standard，MHS）的新软件规范，旨在让Claude等AI助手能够更高效地与机器人、科学仪器及制造业硬件协同工作，标志着大模型向物理世界渗透迈出关键一步。

Anthropic周四（8月27日）发表声明，以"研究预览"形式发布MHS，面向科学、机器人及制造业领域的开发者开放测试，允许其验证Claude与物理世界的交互方式，并在正式推广前建立必要的安全防护机制。目前，行业参与者可加入候补名单申请试用，Anthropic表示预览期结束后将开源该框架，但未披露具体时间表。

MHS的推出正值AI与物理世界融合的商业价值受到广泛关注之际。巴克莱此前发布的报告预测，AI驱动的机器人与自主机器市场到2035年有望成长为万亿美元级别的赛道。谷歌、OpenAI及英伟达亦在同步布局面向机器人领域的AI模型与软件。

MHS的核心逻辑：让AI"读懂"硬件

MHS的本质，是为AI助手提供一套理解硬件运作方式的标准化信息存储机制，从而替代纸质操作手册或仅存于少数专家脑中的隐性知识。

以工厂机械臂为例，硬件厂商可在MHS规范中明确定义AI操控该机械臂的安全边界，例如限制运动速度或角度，从而在赋予AI操控能力的同时规避安全风险。Anthropic技术人员Alek Kemeny表示：

"MCP为软件世界所做的，MHS将为硬件世界实现。它在科学实验室场景中尤具价值——那里往往同时运行着数十乃至数百台设备。"

对标MCP：从软件互联到硬件互联

MHS的战略逻辑与Anthropic此前推出的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）一脉相承。MCP已成为AI助手与第三方软件应用交互的行业标准，使Claude及竞争对手ChatGPT得以接入Gmail、Google Calendar、Slack等主流应用。

Anthropic此次以"硬件版MCP"的定位推出MHS，试图在物理设备互联领域复制MCP的成功路径——通过制定开放标准，构建围绕Claude的硬件生态护城河，并在开源后推动该标准成为行业通行规范。

另外，Anthropic透露，MHS已与多家行业机构完成早期测试，合作方包括亚马逊云服务（AWS）、Danaher、Hugging Face及Raspberry Pi。

据报道，在Anthropic发布的宣传视频中，生物技术公司基因泰克（Genentech）的一名科学家向Claude发送了一份自行设计的实验PDF文档，Claude随即自主调用配备MHS规范的硬件设备，完成了整个实验流程的执行。

Anthropic生命科学部门合作与部署负责人Jonah Cool表示：

"很多时候，科学研究无法推进，是因为研究人员不会使用设备，或者操作难度过高。MHS能让Claude成为科学家的赋能工具，帮助他们以专业方式使用正确的设备。"