币安联合创始人赵长鹏（Changpeng Zhao）在 2026 年的“Bitcoin Asia 2026”上表示，比特币最终将比黄金更重要，并且有可能在下一轮牛市中尽快超越黄金。他还阐述了一个关于 AI 与加密货币如何走向融合的“分阶段”论证：从稳定币开始，随后由 AI 辅助交易的应用会在 AI 付款之前更早到来。

CZ 的比特币 vs 黄金论点：基础设施，而非价格

赵的观点建立在基础设施之上，而不是价格。主要国家已经围绕黄金构建了完整的估值、储备和交易系统，因此比特币的转变不会在一夜之间发生。但他认为比特币是更优的资产，并将这种过渡视为不可避免的过程。

他认为在比特币之前没有其他数字资产可能会超过黄金的观点，比起其他说法是更具体的断言。这将比特币定位为唯一可信的挑战者，而不是多个候选者之一——与他更广泛的框架一致：在头部资产上集中投入，而不是在整个市场分散布局。

时间点恰逢对该论点的真实检验。黄金上涨至每盎司4,600美元以上，过去一个月累计涨幅约15%，并且在美国债务接近40万亿美元、30年期美国国债收益率触及数十年高位之际，黄金交易价格高于其200日均线。比特币也随之反弹——在2021年以来的第二个最佳周内上涨23.6%；加密资产与黄金同步走高，而股票则落后。

这种同向走势，正是若将比特币视为“贬值对冲”时可能出现的早期迹象。尚未解决的问题是：当股票走弱时，比特币是否仍能守住？这项检验将区分“真正的重新定性”还是“相关的风险偏好”。

CZ称：AI与加密整合从稳定币开始

“我认为很可能会从稳定币开始，”赵说。“一旦你能接受稳定币，加入比特币就会非常容易。然后希望也能同样容易地加入BNB、以太坊、Solana以及其他区块链。”

其顺序逻辑是：稳定币先解决最难的整合问题。一个需要自主交易的AI系统，必须有一个它能够预算的单位——币价稳定、可编程、始终在线。一旦支付通道存在，增加其他资产就只是渐进式的改变，而不是架构层面的改变。

赵之前已经为这一结构性观点做过论证：传统支付系统内嵌了人工“检查点”——例如人脸验证、短信校验、随机的交易拦截——当用户是软件时，这些机制就会失效。

数据中心代币：为AI算力扩建提供的融资模式

赵表示，他曾与多家顶级AI公司讨论过代币发行，并概述了促成这些讨论背后的一个具体融资难题。

“建设数据中心需要大量资本；一台规模为一吉瓦算力的设备大约要花300亿到500亿美元，”他说。“许多AI公司尽管估值很高，却并没有足够的资金。有些AI公司我接触过，希望在未来几年内建造数百吉瓦的算力，这将耗资数万亿美元。”

他提出的结构是：一种数据中心代币，使持有者有权从未来算力使用中获得回报——并将效用延伸至订阅支付，以及对特定模型和服务的访问权限。

他所描述的资本缺口是真实存在的，并且在整个行业都能看到。SK海力士承诺投入380亿美元用于存储产能。NextEra和Brookfield则承诺向肯塔基州的数据园投入1000亿美元。HIVE签署了一份为期五年的3.5亿美元GPU云服务协议。瑞穗银行（Mizuho）的Vijay Rakesh认为，华尔街对明年5,500亿美元AI营收的预测偏保守，其依据之一是：英伟达与华尔街财团的融资协议。

这份融资协议才是关键对比。英伟达已经在其自身生态系统中统筹安排资金，因为客户无法以所需规模自行融资。赵所描述的是同样的问题，但用的是代币化解决方案，而不是供应商融资。他举了Worldcoin作为现有案例：它与一家AI公司密切相关的代币。不过他也承认，“今天它可能没有太多效用”。

AI辅助交易早于AI支付到来

赵最清晰的顺序论点是：AI辅助交易将先于AI支付；他的理由是：支付并不是AI公司当前优先处理的问题。

“根据我与一些顶级AI公司的沟通，支付并不是它们今天的优先事项。它们正努力让智能体更聪明，帮助你找到最好的交易，但它们并不认为支付是AI今天必须解决的重大问题。一旦AI能帮助人们找到最好的酒店，大多数人就可以直接刷信用卡自己完成预订。”

交易之所以不同，是因为价值在于速度。“你需要在极短时间内收集海量信息，迅速对新闻作出反应，并分析图表。无论你怎么交易，AI都可能把效率提升十倍，”他说。“出于效率或时机考虑，你会希望AI替你直接下单。”

区分点在于：支付自动化消除的是一种相对较小的不便，而交易自动化则能够捕捉那些在每个动作都需要人类批准时就会消失的价值。因此，执行层会先被自动化，而结算层则后置。

这也与赵更早的立场相连：Binance不会为AI交易机器人构建防护措施。他当时的论点是，AI优势不会集中在少数“高水平玩家”手中——“每个人都会用AI”——而且执法本身也不现实，因为交易API只会展示传入订单，却不会揭示这些订单背后的决策引擎。