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Anthropic推出全天候AI智能体Claude Duet,与Meta、OpenAI展开竞争

Anthropic推出全天候AI智能体Claude Duet,与Meta、OpenAI展开竞争

Anthropic正将AI竞争从模型能力延伸至任务执行。

当地时间周三,公司推出新应用Claude Duet,将其定位为能够在后台持续运行、主动识别用户需求并执行工作任务的AI智能体,进一步拓展Claude的产品形态。

与等待用户发出指令的传统对话式助手不同,Claude Duet能够汇总关联应用中的重要信息,在需要用户关注时主动发送通知,并处理从会议安排到财务预测、网页应用开发等多种任务。

不过,这款产品目前仍处于研究预览阶段,仅通过候补名单向美国地区的Claude Pro和Max订阅用户开放。有限的开放范围意味着,Claude Duet尚未进入面向更广泛用户群体的全面竞争阶段。

Anthropic表示,Claude Duet基于其旗舰模型Claude Opus 5.5开发,可在用户离开设备后继续执行任务,但在判断信息紧急程度和处理部分个人事务方面仍存在局限。随着Meta和OpenAI也在推进主动式AI智能体,Anthropic正尝试将模型能力转化为用户服务。

从响应指令转向主动执行

根据Anthropic发布的官方公告,Claude Duet面向工作任务繁重的专业人士和小企业主设计。

应用每天早晨会汇总关联应用中的重要事项,并在一天中持续检查相关信息,在发现需要用户处理的事项时主动发出提醒。

用户也可以直接交办任务。除安排会议等日常行政工作外,Claude Duet还能够借助多个工具构建仪表盘、制作财务或销售预测、开发原型及网页应用。

其核心变化在于,用户不必始终停留在对话界面中逐步下达指令,智能体可以在后台推进任务,并在完成或需要审核时通知用户。

Anthropic称,Claude Duet继承用户Claude账户中的记忆、技能和已连接应用,减少重复配置的需要。产品提供独立的iOS和Android应用,也可通过网页端使用。

依托Opus 5.5,连接逾6000种工具

Claude Duet以Claude Opus 5.5为基础,并配备独立虚拟机和浏览器环境,使其能够在用户的电脑或手机关闭后继续工作。

根据Anthropic的介绍,产品可以调用Claude Marketplace中超过6000种连接器和插件,覆盖Gmail、Slack等工作工具,以及QuickBooks、Stripe等业务服务。

这些连接器使智能体能够将信息检索与后续操作结合起来。例如,它可以检查未处理的邮件和未付款发票、起草提醒信息、准备薪资处理内容,也可以协助制作营销材料、管理网店或准备合同文件。

支付和信息发送等关键步骤仍受到审批机制约束。Anthropic表示,Claude Duet在发送消息、付款、签署文件或删除信息前,会向用户展示拟执行的操作并等待批准。

产品也设置了专门的安全机制,以防止敏感信息被不当披露;部分高风险操作,即使获得用户批准也无法执行。

研究预览阶段,能力与使用范围仍有限

Claude Duet目前并非全面开放的商业产品。Anthropic此次首先向美国地区的Pro和Max订阅用户开放候补申请,研究预览期间,智能体与Claude其他功能共享订阅使用额度,后台检查和复杂任务同样会消耗额度。

Anthropic也承认,现阶段产品仍可能误读对话内容或错误判断事项的紧急程度。由于产品主要围绕工作场景开发,其处理订票等个人事务的能力相对较弱,用户目前也无法直接查看其浏览器操作过程。

因此,Claude Duet的实际价值仍取决于它能否在持续获取信息、主动判断任务优先级和执行操作之间形成稳定的工作流程。对于企业和专业用户而言,后台自动化有望减少信息筛选和重复操作,但判断失误与敏感信息处理仍是使用过程中需要关注的问题。

AI智能体竞争进一步延伸

Anthropic推出Claude Duet之际,OpenAI和Meta也在推进能够代表用户执行任务的AI智能体。OpenAI此前推出了Dots,Meta则推出了Muse,相关产品均试图让AI从回答问题进一步走向跨应用完成任务。

The Verge将Claude Duet视为Meta Muse和OpenAI Dots的竞争对手,并指出,Duet整合了Claude生态中的记忆、技能与应用连接能力,通过虚拟机和浏览器执行工作任务。

Business Insider则指出,Claude Duet目前仍处于候补名单开放阶段,尚不能立即面向更广泛的市场与其他智能体产品展开直接竞争。

对Anthropic而言,Claude Duet不仅是Claude应用形态的扩展,也意味着公司正在探索如何让模型持续参与用户的日常工作,而不只是提供一次性的问答和内容生成服务。其后续发展将取决于任务执行的可靠性、用户对主动式服务的接受程度,以及产品能否从有限的研究预览逐步扩大使用范围。

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