NEAR AI质押量突破百万，用户以质押收益支付AI推理费用
NEAR AI 宣布其服务已托管超过 100 万枚 NEAR 代币的质押量。在该机制下，用户可以将质押产生的收益用于支付 AI 推理费用，同时保留底层代币的所有权。
核心机制与优势
用户保留其质押的 NEAR 代币所有权，而由此产生的收益则专门用于支付 AI 推理成本。未使用的推理信用额度可结转至后续使用，但一旦选择取消质押，新的信用额度将停止累积。计算预算的大小取决于 NEAR 的市场价格、质押年化收益率（APY）以及存入的代币数量。
在 10 月 21 日发布的动态中，NEAR AI 表示质押量已突破 100 万枚代币，NEAR Protocol 随后确认了这一数据，并将此类存款描述为“为推理而进行的质押”。NEAR AI 写道：“质押你的代币以支付 AI 费用。NEAR 代币始终归你所有。”
基于质押的收益转换模式
根据 NEAR AI 的推理文档说明，该服务将质押收益转化为计算信用额度， deposited 代币仍由用户拥有。可用预算取决于质押金额、NEAR 的价格以及质押年化收益率（APY）。信用额度每秒都在累积，且未使用的余额可以结转。NEAR AI 将每个信用额度价值等同于 1 美元的平台使用费，而取消质押操作会停止新信用额度的生成。用户可以通过签名的钱包交易来管理这些变更。
奖励率是动态变化的。NEAR AI 指出，网络奖励在所有质押者之间分配，因此参与质押的供应比例会影响收益率。其文档显示，典型的验证者佣金为 1% 至 10%，这部分费用会在奖励到达用户之前扣除。这些数据描述的是验证者收取的费用，而非单次推理请求的价格。
为了便于预算规划，NEAR AI 提供了一个计算器，可将每月的推理配额转换为所需的质押量，或估算特定代币余额能支持多少用量。用户可以调整价格和 APY 假设以比较不同的预算方案。计算器页面提示其数据仅供参考，建议用户前往云控制台查看当前模型价格，并查阅钱包以获取适用的质押收益率。
按需付费定价策略
NEAR AI 于 10 月 21 日更新了单独的按需付费价格表，该价格表针对模型的输入和输出令牌收费。定价页面声明，该计划无最低消费要求、订阅限制或席位许可，且除列出的模型费率外不收取任何平台费用。
按美元计价的目录显示，GLM 5.3 Flash 模型的输入令牌价格为每百万个 0.08 美元，输出令牌为每百万个 0.50 美元。Qwen 3.8 27B 模型的输入令牌价格为每百万个 0.04 美元，输出令牌为每百万个 1.35 美元。
根据上述公开费率，若处理量为 100 万个输入令牌和 100 万个输出令牌，使用 GLM 5.3 Flash 的成本为 0.58 美元，而使用 Qwen 3.8 27B 的成本为 1.39 美元。这些计算基于相等的令牌数量，不包括其他单独的服务；它们并不代表输出质量或对模型性能的对比评估。
NEAR AI 表示，所列出的推理费率中已包含安全执行环境和硬件签名的证明。其企业级服务则单独提供预留 GPU 容量、私有模型、批量定价和服务水平协议（SLA）。
代理托管的独特信用公式
对于托管代理，NEAR AI 在 7 月 30 日发布的产品解释中设定了不同的规则。其既定政策是将质押的 NEAR 数量除以 100，以确定每月的美元信用预算。例如，500 枚 NEAR 可产生每月 5 美元的信用额度。
公司表示，托管额度在订阅期开始时即可使用，并在代币保持质押状态期间持续刷新。相比之下，推理信用额度则是从收益中连续累积的。NEAR AI 强调，托管公式为当前政策，而非永久性的兑换比率。
该公司指出，质押量不仅决定了托管预算，还决定了可以同时运行多少个 IronClaw 代理。其说明中列出激活第一个代理的最低质押量为 50 枚 NEAR，订阅变更通过钱包交易处理。
隐私保护与应用前景
NEAR AI 的开发者文档将可信执行环境（TEE）描述为处理器内部隔离的区域，可在计算过程中保护代码和数据。对于支持 TEE 托管的模型，公司表示模型提供商和云运营商无法读取提示词或使用数据进行训练。文档提供了模型访问、私有推理和验证的不同途径，以及充值和按需付费的选项。
在应用提案方面，NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin 于 10 月 3 日概述了包括基于 NFT 的数字宠物在内的 AI 驱动应用创意，这些数字宠物持有 NEAR 余额以支付推理费用。他提出的设计旨在利用 NEAR AI 运行源自链上编码提示的可验证推理，并包含喂养、装扮及可能的竞争功能。
Polosukhin 的列表包含了 13 个应用创意和 5 个分发建议。他的提案还包括在不暴露基础信息的情况下，使用私有数据集测试 AI 模型，并通过认证结果识别模型和测试集哈希值。
10 月 6 日对 AI 代币经济学的分析指出，质押余额、实际模型使用量以及对提供商的支付是评估 NEAR AI 服务的独立指标。该分析将网络路线图描述为结合私有 AI 服务与跨链执行基础设施。
