Oracle与阿斯利康达成非约束性协议，利用AI与真实世界患者数据加速临床试验受试者招募

Oracle宣布已与阿斯利康签署一项非约束性协议，旨在探索利用人工智能（AI）和真实世界患者数据，以更快地筛选出符合临床试验条件的患者。此举意在缓解药物研发中最为严峻的瓶颈——患者招募难题。

该消息由Oracle企业新闻中心发布，阿斯利康同日也发布了官方声明。此次合作将制药巨头阿斯利康与Oracle的健康数据、云计算、AI、分析工具以及临床工作流解决方案相结合。Oracle将此安排描述为针对特定用例的“探索性”协议，而非具有法律约束力的商业合同。这意味着若初步试点未能取得预期成果，双方均有权退出合作。

两家公司表示，此次合作旨在解决临床研究中的一个痛点：患者招募不仅成本高昂且耗时漫长，许多潜在符合条件的患者甚至从未知晓自己可能参与的试验机会。双方计划利用AI技术更早地识别合格患者，帮助医疗团队更快地将他们与相关研究项目对接。

初期重点将涵盖四个领域：肿瘤学、心血管、肾脏及代谢疾病，呼吸与免疫系统疾病，以及罕见病。

双方对目标的阐述

据Oracle新闻稿披露，阿斯利康首席执行官Pascal Soriot表示，此次合作融合了医疗健康与AI领域的专业知识，有望缩短从药物发现到患者护理的路径。他指出，将阿斯利康的科学专长与Oracle的数据及技术能力相结合，有助于临床医生更早地识别合格患者，并改善临床试验的设计与执行效率。

Oracle首席执行官Mike Sicilia指出，医疗保健行业为AI提供了最具潜力的应用场景之一。他强调，更高效地利用数据有助于将研究成果转化为改善患者预后的实际成效。

阿斯利康首席数字、数据和AI官Anne-Claire Gerbaldi补充道，打通研究、临床试验与常规护理之间的数据壁垒，不仅能提升安全性监测水平，还有助于更早地对患者进行诊断。

探索持续学习模型

合作伙伴计划采用一种“持续学习模型”，将从临床试验和常规护理中获得的洞察反馈至未来的研究设计、安全性监测和治疗决策中。为实现这一模型，双方计划建立共享治理机制、可复用的技术工具以及统一的评估指标。

Oracle健康与生命科学部门主管Seema Verma在声明中表示，患者识别工作将始终处于提供护理的医疗系统的治理之下。

两家公司指出，成功的试点项目有望扩展至更多疾病领域和国家。然而，该协议并未公布具体的时间表、预算或具有约束力的目标指标。