Ripple工程主管点赞Claude AI发现：揭示NIST椭圆曲线加密种子的起源

Ripple工程主管J. Ayo Akinyele对Claude AI的发现表示赞赏，该发现解释了五个NIST椭圆曲线加密种子的起源。Anthropic的研究人员将这些神秘的种子追溯到lrand48随机数生成器，解决了长期以来关于美国国家安全局（NSA）可能进行操纵的担忧。

这一发现提供了关于加密标准的可重复证据，同时并未暴露ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）的漏洞，尽管仍有部分原始参数选择未被解释清楚。

AI揭开二十五年未解之谜

Ripple工程主管J. Ayo Akinyele在社交媒体上指出，人工智能揭示了一个令人惊讶的简单解释，阐明了NIST椭圆曲线中使用的神秘数值。这位Ripple高管称这一发现非同寻常，因为研究人员对这些参数的质疑已持续超过二十年。

Anthropic于10月16日发布了相关研究成果，披露其内部版本的Claude在30分钟内就识别出了种子的生成方法。此前，研究人员一直难以确定这些原始值是如何产生的，这引发了对其数学来源的疑问。

这一发现提供了关于开发者如何生成种子的可重复证据，缓解了围绕加密标准潜在操纵的担忧。

Claude锁定五个NIST椭圆曲线的随机数生成器

Anthropic的调查涉及五个标准化的椭圆曲线，即P-192、P-224、P-256、P-384和P-521。这些曲线构成了支持椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）的加密框架的一部分。

多年来，由于NSA提供的文档有限，研究人员对这些初始种子的来源提出质疑。这种不确定性助长了猜测，认为该机构可能选择了包含隐藏数学弱点的参数。

Claude将这些种子追溯到lrand48，这是一种在旧版C编程语言库中可用的伪随机数生成器。该系统使用Unix时间戳作为起始输入来生成这些值。重要的是，这一发现为那些在加密研究界引起广泛关注的参数提供了一个可重复的解释。

Akinyele对这一结果表示欢迎，强调人工智能如何通过相对简单的计算解决长期的技术谜团。Ripple的工程主管还暗示，类似的技术可以帮助研究人员调查其他未解决的加密问题。

这一发现并没有证明原始标准中包含恶意弱点或故意后门。相反，它削弱了围绕这些特定种子值未解释起源的怀疑。

澄清加密起源，未暴露ECDSA安全弱点

Anthropic承认，关于原始选择过程仍存在一些不确定性，包括某些基点和被拒绝的数学候选项。尽管有Claude的发现，但这些未回答的细节使得标准开发历史的部分内容仍未得到解决。

Claude的研究并未展示针对ECDSA的攻击，也未发现影响使用椭圆曲线加密的加密货币的漏洞。其关注点在于开发者如何选择特定的NIST参数，而不是攻击者是否能破坏其数学保护。

对于加密货币网络而言，这一区别至关重要，因为数字签名系统有助于验证交易并保护数字资产的所有权。研究人员现在可以重现已识别的种子生成过程，并审视围绕这些标准的历史假设。

这一发现还展示了AI辅助的数学调查如何帮助研究人员验证数十年来未解决的技术声明。最终，Akinyele的回应突显了Anthropic发现对于加密透明度的意义，而非立即改变加密货币的安全状况。