AI购物代理面临零售商的日益抵制
过去一年中，超过三分之一的美国人根据人工智能（AI）的推荐购买了商品。然而，尽管消费者对AI辅助购物的兴趣日益浓厚，但并未转化为对自主购买行为的广泛信任。约25%的受访者表示，在排除奢侈品后，他们愿意让AI代为购买各类消费品；与此同时，42%的受访者表示不信任AI代表其做出购买决定。
Cloudflare的数据也显示，代理程序和机器人面临的在线限制越来越多，自夏季以来，影响它们的HTTP 403“禁止”响应比例大致翻了一番。这些数字揭示了智能体商务（Agentic Commerce）面临的核心挑战：AI可以帮助消费者比较产品，但将最终购买决策权移交出去仍然困难重重。
零售商还担心欺诈、退货、广告收入流失以及与顾客直接关系的断裂。如果消费者通过AI中介进行购买，零售商可能会失去影响决策的宝贵机会。此外，国家零售联合会的数据显示，自2019年以来，退货率和总退货成本分别翻了一倍和两倍。零售商可能担心自动化购买会导致订单错误增加以及交易纠纷增多。
这些担忧使得AI购物代理同时面临技术限制和商业阻力。虽然更好的安全措施可能会有所帮助，但消费者也必须信任代理能正确花费他们的资金。
AI推荐逐渐普及，但人工结账仍占主导
消费者行为表明，目前AI在产品研究中的作用要强于最终购买环节。数据显示，44%的美国人表示AI帮助他们找到了更具性价比的商品；另有34%的人表示，如果AI认定某款产品是最佳选择，他们愿意为此支付更高的价格。
这种利用AI获取推荐意愿与授权购买的犹豫形成了鲜明对比。类似Web点击流数据表明，购物旅程在结账前越来越多地包含AI环节。然而，大多数AI购物会话仍停留在购买过程的中间阶段，即产品发现和付款之间。
这一区别对于衡量广告效果的企业来说至关重要。当AI影响研究过程，而消费者随后完成购买时，确定哪次推荐促成了销售变得更加困难。
社交商务也为自主购物带来了另一重挑战。市场脉冲（Marketplace Pulse）的数据显示，TikTok Shop上排名前1%的卖家产生了约60%的销售额。同时，生产至少1,000个视频的8.4%的卖家占据了约60的整体销售额。这些数据展示了以人为核心的内容如何大规模推动商业活动。
AI代理或许可以简化产品比较，但要取代发现、说服和个人偏好则面临不同的挑战。目前，证据指向的是一个渐进式的过渡，而非完全自动化的购物。虽然AI推荐正逐渐被消费者接受，但零售商的限制和购买顾虑仍在制约智能体商务的发展。
