Dragonfly管理合伙人质疑AI加密威胁论，称其为“末日主义”

Digital Asset投资平台Dragonfly的管理合伙人Haseeb Qureshi近日对以太坊研究员Justin Drake关于人工智能（AI）可能对保护加密货币的密码学签名构成潜在威胁的警告提出了挑战。Qureshi将Drake采取的“地堡模式”策略批评为一种“密码学末日主义”，并认为将代币转移至新钱包地址并非应对AI驱动安全威胁的有效解决方案。

行业对AI与加密安全的担忧

作为专注于以太坊协议开发的首席研究员，Justin Drake表达了对增强型AI能力的担忧，认为其可能很快会破解用于保护数字资产的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）。根据Drake的说法，OpenAI近期的一份报告指出，由AI推动的数学进步可能会加速对加密安全的威胁。

Drake在周三发表的一份声明中表示：“现在合理预期的是，ECDSA可能在量子计算到来之前就被攻破，在最坏的情况下，可能在几个月内发生，而不是几年。”他引用了AI可能在突破加密保护方面超越量子计算机的可能性。

Drake坚持认为，用户应逐步将持仓转移到公共密钥受到保护的新地址中，因为AI的进步可能会比量子计算机更快地危及这些资产的安全。

以太坊联合创始人Vitalik Buterin也对此讨论发表了看法。他同意生态系统应解决源自“AI加速数学”的威胁，但他警告用户不要急于转移资金，建议在行业评估缓解策略时采取审慎的应对措施。

提出的解决方案及“地堡模式”的局限性

Qureshi批评了“地堡模式”——即将资金转移到新地址的做法——作为一种有限的防御手段。他认为，这一措施仅在资产处于休眠状态时提供保护。如果发生大规模利用漏洞的情况，在新地址中的硬币将在因大规模黑客攻击而动荡的市场中贬值。

Qureshi提出，区块链网络应开发一种“密码学恢复模式”，使用基于哈希的备份签名方案，该方案可映射到用户地址，并在核心密码学失效时允许验证者触发恢复机制。

他强调，主动升级而非被动的资金转移将为抵御来自AI的新兴威胁提供系统性保护。

比特币供应脆弱性凸显

随着关于数字资产安全性的讨论日益增多，区块链分析公司Glassnode报告称，如果加密保护失效，比特币流通供应量中有超过31%可能面临风险。周四的数据显示，626万枚BTC reside in addresses considered vulnerable to these kinds of attacks.

其中，约有433万枚BTC因地址重用而暴露，这是一种可通过将硬币转移到新地址来缓解的脆弱性。另外有194万枚BTC由于特定的地址格式而易受攻击。

Glassnode联合创始人Rafael Schultze-Kraft指出，暴露供应量中相当大的一部分——近180万枚BTC——存放在加密货币交易所。这占目前主要交易平台上所有余额的一半以上。

这些统计数据强调了如果AI或未来的量子计算机突破支撑比特币及其他加密货币的加密系统，所涉及的资产规模之大。

术语表：椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）

ECDSA是一种用于通过验证所有权和授权转账而不暴露用户私钥来确保加密货币交易安全的密码学技术。