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Sui Live AI Agent测试通过隧道技术实现4060万TPS

Sui 实时压力测试创纪录:可编程离线“隧道”吞吐量峰值达 4061 万 TPS

Sui 近日公布了一项实时压力测试的结果,展示其可编程的链下(offchain)“隧道”技术能够以极快的速度处理交易流量,峰值吞吐量达到每秒 40,614,180 笔交易(TPS)。此次演示于新加坡 Sui Basecamp 活动周三举行,旨在模拟大量软件代理(agents)持续交互时预期出现的高频活动场景。

据 Sui 方面介绍,该测试结果超越了此前在 7 月创造的基准记录,当时类似的设置达到了约 610 万 TPS。在本次新测试中,Sui 表示活动通过其“隧道”在链下进行处理,并在隧道关闭时将状态结算至 Sui 区块链——这种机制允许吞吐量在不强制每笔交易直接在链上执行的情况下实现扩展。

核心要点

  • 峰值性能: Sui 报告称实时隧道吞吐量峰值为 40,614,180 TPS,较 7 月测试的约 610 万 TPS 有显著提升。
  • 技术原理: 高吞吐量源于链下隧道处理,仅当隧道关闭时才进行链上结算。
  • 规模与多样性: 演示期间,Sui 在主网上线了超过 10,000 个隧道,处理的流量涵盖支付、游戏和聊天应用等多种类型。
  • 独立审计: CertiK 担任独立审计机构,正在审查测试数据,预计将发布正式报告。
  • 应用场景定位: Sui 将此工作定位为适用于 AI 代理间交互(AI agent-to-agent interactions),而非针对人类用户规模的交易量。

从 7 月基准到 4060 万 TPS 峰值

Sui 的最新数据直接建立在早前 7 月的吞吐量演示基础之上。在 10 月 Sui Basecamp 的测试中,网络表示在压力测试窗口期内,链下隧道处理了超过 4000 万 TPS 的交易,报告峰值为 40,614,180 TPS。

这一显著改进具有实际意义:它表明 Sui 的架构可以在保持相同通用隧道概念的前提下,处理大幅增加的流量。所谓“隧道”,即可编程通道,它们在链下处理活动,并在关闭后结算至区块链。这种结算模型旨在减轻在链上执行每项操作的负担,从而避免在高负载下因链上执行瓶颈而限制吞吐量。

可编程隧道如何改变执行模型

本次演示的核心在于 Sui 的可编程链下隧道——这是一种将交易移至链下处理,并在会话结束时保留链上结算步骤的机制。Sui 将其描述为一种支持高频活动的机制,无需每笔交易都在实时状态下完全在链上处理。

测试期间,Sui 在主网上开启了超过 10,000 个隧道。交易流涵盖了多个类别,包括支付、游戏和聊天应用。这种多样性值得注意,因为它意味着测试并未局限于单一狭窄的工作负载;相反,Sui 试图反映交互式应用中常见的模式,其中类似消息的交互可能非常频繁。

对于开发者和运营者而言,关键问题不仅在于系统是否能在受控的压力测试中达到某个数字,更在于隧道模型是否能在负载下支持真实的应用行为。链下处理与链上结算的分离旨在使这一点成为可能——特别是在交互实体数量超出人类用户通常产生的范围时。

专为 AI 代理流量构建,而非人类浏览

Sui 对结果的阐述集中在人们对数字系统行为预期的转变上。Mysten Labs 联合创始人兼首席产品官、Sui 原始贡献者 Adeniyi Abiodun 指出,传统的交易目标并不符合由代理驱动的使用模式。

Sui 是为这样一个时刻而构建的:数百万 AI 代理每天进行交易。

世界上没有任何市场需要每秒 600 万笔交易,更不用说 4000 万笔了:人类不可能移动得那么快,但代理可以。

这是一个重要的编辑观点:如果高 TPS 声明旨在取代用户行为,而非促进新型机器对机器交互,那么听起来可能很抽象。通过将隧道方法与 AI 代理联系起来,Sui 有效地将其吞吐量提升定位为基础设施,服务于一种潜在的不同流量特征——在这种特征中,消息频率和自主行为可能会推动系统进入传统基准所无法覆盖的范围。

验证步骤与后续关注点

Sui 表示,CertiK 在演示期间担任独立审计机构,并正在审查测试数据。该公司表示,审计报告预计将在未来几天内发布,这将有助于确定测试的构建方式、测量内容以及如何解读超越峰值 TPS 数字的结果。

这一验证过程对读者至关重要,因为压力测试可能受到实施选择的影响——例如工作负载设计、隧道生命周期规则以及隧道管道内“交易”计数的确切标准。独立审查可能会澄清 4060 万 TPS 的峰值是反映了从应用程序意图到链上结算的全链路吞吐量,还是主要指带有后续结算的链下隧道处理速率。

随着审计报告的临近,市场可能会重点关注两个实际问题:测试工作负载与真实 AI 代理应用的映射程度,以及隧道关闭和发生结算时存在哪些性能权衡。在这些细节得到审查之前,Sui 的结果最好被视为在模拟高频条件下架构能力的有力信号,而不是在所有生产场景中表现相同的保证。

与此同时,投资者、建设者和用户应密切关注 CertiK 的发现,以及 Sui 在其后续技术文档中对其隧道方法的描述——特别是关于结算行为、真实应用程序工作负载以及在受控演示之外可能出现的任何约束。