9月30日，DeepSeek在其官方微信公众号宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖TileLang高级语言编译工具、计算库及分布式通信库。
DeepSeek在公告中明确表示：“所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。”
据分析，相关工具被视为可能替代英伟达软件产品的潜在方案。
TileLang：国产版CUDA，编程更简单、性能不打折
此次开源的核心是TileLang——DeepSeek将其定位为英伟达CUDA的对标产品。
CUDA是英伟达旗下的软件平台，被视为全球AI开发的通用标准。TileLang正是“中国对英伟达CUDA的回应”。
DeepSeek在官方公告中这样描述TileLang的定位：
建立新一代自主可控的GPU软件生态，首要的事情是先建立一个通用的、编程简单的、同时能达到硬件性能上限的高级语言。
与CUDA相比，DeepSeek称TileLang“编程更简单，能显著提高开发效率、简化代码逻辑”；与其他同类高级语言相比，TileLang“编程模型可以充分发挥芯片的特性，达到硬件的性能上限”。
这套方案并非首次亮相。DeepSeek表示，TileLang路线已在英伟达平台上完成验证，“如今已承载了DeepSeek V4系列模型训练中大部分算子的实现，是我们探索AGI新范式、开发高性能算子的核心工具”。
此次昇腾版本，DeepSeek称对昇腾Ascend C底层指令进行封装，“提供高级语言的编程方式，同时不损失硬件性能”，并表示“DeepSeek训练中用到的每一个TileLang算子，在昇腾上都有对应的高性能实现”。
五大组件覆盖计算、通信、注意力全链路
除TileLang外，此次开源还包括五个配套组件，覆盖AI训练与推理的核心环节：
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DeepGEMM：加速通用矩阵运算
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DeepEP：提供高效的大规模跨设备通信
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TileKernels：提供向量计算和访存算子
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FlashMLA：提供稀疏注意力算子，提升长上下文处理效率
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DeepSelect：实现高效的数据筛选
DeepSeek在公告中表示：
在多项关键测试用例中，上述组件的计算与通信性能已接近硬件上限。
华为深度参与，联合推进128卡超节点方案
DeepSeek在公告中披露了与华为的合作细节：
在面向昇腾平台的研发过程中，华为团队给予了毫无保留的大力支持。双方紧密合作，共同推进基于昇腾950的128卡超节点方案、共同对计算与通信进行了深度优化。
这是DeepSeek迄今为止对其与华为合作关系最为直接的公开表述之一。
DeepSeek同时表示，将“持续推进技术创新，与社区共同建设开放的软件生态、共同进步"，并将TileLang昇腾版的开源定位为"对更多AI芯片建立高可用软件生态起到示范作用”。
