贝莱德：AI的广泛采用或将催生稳定币与区块链支付的新需求

资产管理巨头贝莱德（BlackRock）提出，人工智能（AI）的更广泛应用可能会为稳定币和区块链支付创造新的市场需求。据该公司分析，自主运行的AI系统可能需要专为机器构建的金融基础设施，而区块链也可能成为购买这些系统所需计算资源的一种支付手段。

三大融合领域

在9月22日发布的一份报告中，贝莱德将AI定义为“机器原生智能”（machine-native intelligence），将数字资产定义为“机器原生货币”（machine-native money）。报告指出，尽管这两项技术此前主要沿着各自的轨道发展，但随着AI系统逐渐具备与金融网络交互以及有限人类参与下执行交易的能力，它们正开始走向融合。

贝莱德重点分析了三个重叠领域，首先是代币化（Tokenization）。在此过程中，大型语言模型将文本分解为可数值处理的“令牌”（tokens），而区块链则将价值和所有权主张表示为数字代币。虽然两者的功能不同，但都将信息转化为机器可处理的标准化格式。

贝莱德识别出的另一个领域是代理商务（Agentic Commerce），即AI代理能够进行金融交易。公司认为，这将增加对可编程支付基础设施的需求，稳定币和其他加密货币可作为支付和结算工具。虽然传统的信用卡网络和自动清算所（ACH）已支持自动化支付，但报告指出，其开户要求和结算经济结构可能使其不太适合需要可编程执行的持续、极低价值交易。

第三个领域是计算能力。贝莱德引用分析师的估计称，到2030年，超大规模云计算收入可能超过每年1万亿美元。报告认为，对计算能力的标准化权益主张，可能成为用于融资和可编程结算的数字资产应用场景。

CZ与Arthur Hayes观点不谋而合

该公司的论点不仅限于使用加密货币购买商品和服务，还推测随着AI代理能力的增强和运行时间的延长，它们需要通过标准化、可转让的权益主张来获取计算资源。此类资产随后允许通过可编程系统进行融资和结算，而非完全依赖传统流程。

报告还区分了这两项技术的角色：AI负责解释信息和指导活动，而区块链则提供机器可读的资产及转移它们的规则。智能合约可以将预定义条件应用于交易，当满足所需标准时，资产即可自动移动。

本质上，贝莱德将AI描述为数字资产采用的潜在结构性催化剂，同时将数字资产呈现为一个日益自主的经济体可能的基础设施。然而，该报告的核心论点取决于自主系统能否产生足够的可编程支付和代币化权益需求，以证明更广泛使用的合理性。

此前有报道指出，Arthur Hayes曾提出，AI代理消耗的是浮点运算而非日常消费品，并可能希望获得一种可兑换计算资源的代币。此外，CZ曾在今年6月表示，代理式交易和支付将在数月内到来而非数年，并将使用加密货币，因为区块链本身就像API一样运作。