人工智能与加密货币的融合：黑石集团预测新机遇

全球资产管理巨头贝莱德（BlackRock）提出，人工智能（AI）可能会显著增加对加密货币的需求，尤其是稳定币，同时为以计算资源为重点的新型代币化市场铺平道路。

AI与加密领域的交汇

作为管理着数万亿美元资产、以其广泛交易的加密相关交易所交易基金（ETF）而闻名的投资公司，贝莱德发布了一份最新研究报告，详细阐述了人工智能与加密货币如何逐步融合。这两个领域最初是独立发展的，但随着能够执行金融交易的自主软件代理（Autonomous Software Agents）的出现，这种整合可能很快推动数字资产的普及。

报告指出，AI代理——定义为在极少人类干预下运行的智能软件——现已具备规划并执行复杂任务、与外部平台交互以及进行直接金融操作的能力。区块链和加密货币网络通过提供可编程且全天候可用的资金通道，在这些活动中发挥着关键作用。

贝莱德将数字资产称为“机器原生货币”（Machine-Native Money），强调其在实时、无国界交易方面的潜力，以及其与基于软件的代理集成的高度适用性。AI代理能够规划任务、访问服务并完成金融交易，从而为可编程形式的货币创造了新的机会。

稳定币与AI支付协议

该机构将稳定币与传统金融通道（如ACH）进行了比较。虽然传统通道支持高度自动化，但在支持即时、全球化和微额支付方面存在不足。稳定币是与法币挂钩的数字代币，不受银行营业时间限制，可以随时发送，因此非常适合用于由AI驱动的经济体系和自主软件交易。

贝莱德特别提到了Coinbase推出的x402平台，该平台在促进此类交互方面表现突出。报告中提到的其他新兴系统包括Stripe、OpenAI的代理商务协议（Agentic Commerce Protocol）、Google的代理支付协议（Agents Payments Protocol）以及Visa的可信代理协议（Trusted Agent Protocol）。

主要稳定币如USDT和USDC（其中许多运行在以太坊等网络上）可能会因AI代理和支付协议的广泛使用所带来的需求转变而受益匪浅。

代币化AI算力

除了支付领域外，贝莱德的 research 还强调了另一个前沿领域：计算资源的代币化。由于AI训练和操作需求的激增，对GPU和数据中心基础设施的需求大幅上升，导致成本上涨和资源稀缺。

贝莱德预测，将出现链上标准化合约，这些合约代表对未来AI相关计算能力的索取权。这些数字资产的功能类似于大宗商品期货，允许直接在区块链上交易和分配计算资源。如果这一创新被广泛采用，可能会形成二级市场，高效地将计算能力分配给自主代理或竞标未来访问权的组织，从而改变AI项目获取和共享基础设施的方式。

据贝莱德称，随着AI市场和加密市场的深度交叉，新的数字资产类别和支付技术可能会在未来几年彻底改变这两个行业。