苹果升级Mac Mini与Mac Studio，进军低成本AI推理市场
周二，苹果公司开始发货升级版Mac Mini和Mac Studio系统，将这些设备定位为部分AI推理任务的低成本替代方案。苹果演示了四台Mac Studio通过单个墙插电源运行万亿参数级AI模型的能力。这一战略使苹果更直接地卷入了一场涉及英伟达（Nvidia）驱动的基础设施与微软云生态系统之间的成本竞争。
苹果的卖点：无“每Token”成本
目前，大多数前沿AI工作负载仍严重依赖远程数据中心。企业通常根据使用情况向云提供商付费，这意味着随着员工或客户生成更多Token，推理成本也会随之增加。苹果认为，拥有足够强大的硬件可以改变这一局面，使得本地运行的工作负载更具经济性。
其优势部分源于统一内存架构（Unified Memory）。这是Apple Silicon的一项特性，允许CPU和GPU访问同一内存池，从而使得在无需依赖独立高端显存的情况下，更容易运行大型AI模型。
这一举措延续了苹果长期自建处理器的决策，且该策略正从消费级设备扩展至其他领域。据报道，公司正在开发由未来Apple芯片驱动的AI服务器，有望将同样的效率优势延伸至数据中心。
与英伟达的竞争错综复杂
苹果并非试图完全取代英伟达。英伟达在大规模AI训练和数据中心加速方面仍占据主导地位，而苹果最新的Mac产品主要面向推理、开发和企业级工作负载。
事实上，苹果还在考虑为未来的潜在服务器系统采用英伟达的NVLink Fusion技术。这意味着英伟达既是竞争对手，也可能是供应商。这也反映出AI基础设施市场的广阔性：GPU、CPU、网络、内存和能效均可创造各自的机会。
苹果能否打入企业AI市场？
面临的挑战在于分销渠道。路透社引用IDC数据显示，苹果在企业桌面市场的份额仅为约4.6%，而基于Windows的系统则占据约91%的市场份额。
尽管如此，随着企业质疑是否每项AI任务都需置于昂贵的云端环境中，经济效益可能变得愈发引人注目。此前，由于投资者对苹果相对审慎的AI支出策略给予奖励，帮助苹果市值一度超越英伟达，苹果已从中受益。
