Vitalik在X平台表示,Kimi 3.1在训练数据中排除高端攻击性网络能力是可以接受的。与按用户身份区别对待相比,按用途区别对待的负面程度较低。他指出,社会需要时间加固系统、检查旧代码并对新代码进行形式化验证。如果未能妥善应对第一波重大AI风险,社会可能走向高度限制模型、普遍实施KYC和监控的局面,用户可能因凭证和国籍被划分为不同等级,获得不同的模型访问权限。
Vitalik在X平台表示,Kimi 3.1在训练数据中排除高端攻击性网络能力是可以接受的。与按用户身份区别对待相比,按用途区别对待的负面程度较低。他指出,社会需要时间加固系统、检查旧代码并对新代码进行形式化验证。如果未能妥善应对第一波重大AI风险,社会可能走向高度限制模型、普遍实施KYC和监控的局面,用户可能因凭证和国籍被划分为不同等级,获得不同的模型访问权限。