随着AI数据中心的繁荣，预计到2030年全球对AI计算的需求将需要5200亿美元的投资。然而，投资者对回报的担忧日益加剧，主要原因包括债务上升、电力短缺和不确定的收益。建设现代AI设施需要的不仅仅是昂贵的处理器，还包括土地、电力、冷却系统和网络建设等多项投入。大多数费用在客户产生可观收入之前就已到位，这使得融资缺口在建设延误时变得尤为危险。尽管微软、亚马逊和谷歌可以利用成熟业务的现金进行大规模投资，但较小的基础设施运营商则需频繁借款。JP摩根估计，约2万亿美元的基础设施扩张可能最终通过投资级信用市场融资。