Perplexity开源了两款多模态embedding模型pplx-embed-v2-late，分别为0.6B和9B。新模型支持文字、图片和PDF页面检索，且两款模型的向量互相兼容，开发者可以用9B大模型建立资料库，再用0.6B小模型处理日常搜索。新模型为每个token保留一个128维向量，能更好地匹配文档中的相关内容。官方在Vidore V3图片检索测试中发现，使用0.6B模型建库和查询得分为62.3%改用9B建库、0.6B查询得分提高到63.5%。完全使用9B模型的得分则为65.2%。两款模型权重已在Hugging Face按MIT协议开放。